Cómo crear un modelo de clasificación
ES
Aprende a crear un proyecto de clasificación en AI Studio, importar carpetas de clases como etiquetas, revisar la división generada entre entrenamiento y prueba, iniciar el entrenamiento y ejecutar una inferencia de ejemplo.
Abre AI Studio desde la navegación superior, permanece en la pestaña Projects y haz clic en 'Create Project' para iniciar un nuevo flujo de modelo.
En Project Settings, ingresa un nombre de proyecto, selecciona 'Classification', elige el modo de entrenamiento como 'Auto' y selecciona o crea el Project Folder.
En el paso Dataset, haz clic en 'Import folder' y elige una carpeta por clase. Cada carpeta se convierte en una etiqueta de clase, como `BG2_01_Candida spp.` y `BG2_02_Listeria`.
Espera a que termine la importación y se genere el conjunto de prueba, luego confirma el estado verde 'Ready' y los conteos de Training y Test de cada clase.
En Review & Train, confirma el nombre del proyecto, la categoría Classification, el modo, el Project Folder y el resumen del dataset, luego haz clic en 'Save & Train'.
Después de iniciar el entrenamiento, abre los detalles del proyecto para confirmar la configuración de Classification y revisar los metadatos mientras se crea el modelo.
Cuando haya un modelo disponible, abre 'Test Model', entra en la carpeta `test`, selecciona una imagen y haz clic en 'Run Inference'.
Revisa el panel Inference result para comprobar la predicción principal y la puntuación de cada clase.
