分類モデルを作成する方法
JA
AI Studio で分類プロジェクトを作成し、クラスフォルダをラベルとしてインポートし、生成された Training と Test の分割を確認して、学習を開始し、サンプル推論を実行する方法を学びます。
上部ナビゲーションから AI Studio を開き、Projects タブのまま 'Create Project' をクリックして新しいモデル作成フローを開始します。
Project Settings でプロジェクト名を入力し、'Classification' を選択し、'Auto' などの学習モードを選んで、Project Folder を選択または作成します。
Dataset ステップで 'Import folder' をクリックし、クラスごとに 1 つのフォルダを選択します。各フォルダは `BG2_01_Candida spp.` や `BG2_02_Listeria` のようなクラスラベルになります。
インポートとテストセット生成が完了するまで待ち、緑の 'Ready' ステータスと各クラスの Training / Test 件数を確認します。
Review & Train でプロジェクト名、Classification カテゴリ、モード、Project Folder、dataset summary を確認し、'Save & Train' をクリックします。
training job が開始したらプロジェクト詳細を開き、モデル作成中に Classification 設定とプロジェクトメタデータを確認します。
モデルが利用可能になったら 'Test Model' を開き、`test` フォルダに移動して画像を選択し、'Run Inference' をクリックします。
Inference result パネルで最上位の予測と各クラスのスコアを確認します。
