AI Studio 入门

了解如何创建 AI Studio 项目、添加数据集、训练模型、找到生成的文件、运行测试推理以及查看分析界面。

从仪表板打开 AI Studio 查看你的项目，然后点击 'Create Project' 或 'Create Your First Project' 开始新的流程。

Step 1: 从仪表板打开 AI Studio 查看你的项目，然后点击 'Create Project' 或 'Create Your First Project' 开始新的流程。

在 Project Settings 中输入项目名称，选择模型类别，并选择该项目要使用的训练模式。

Step 2: 在 Project Settings 中输入项目名称，选择模型类别，并选择该项目要使用的训练模式。

如有需要先添加标签，然后选择项目文件夹。你可以选择现有文件夹，或在继续前新建一个文件夹。

Step 3: 如有需要先添加标签，然后选择项目文件夹。你可以选择现有文件夹，或在继续前新建一个文件夹。

在 Dataset 步骤中，打开 Upload 标签页，点击 'Upload Images'，然后选择要加入的文件，直到它们出现在 Current Dataset 中。

Step 4: 在 Dataset 步骤中，打开 Upload 标签页，点击 'Upload Images'，然后选择要加入的文件，直到它们出现在 Current Dataset 中。

当数据集准备好后，点击 'Next'，然后在 Review & Train 中检查项目名称、类别、模式、项目文件夹和数据集大小。

Step 5: 当数据集准备好后，点击 'Next'，然后在 Review & Train 中检查项目名称、类别、模式、项目文件夹和数据集大小。

点击 'Save & Train'，再通过 'Start' 确认以启动训练任务。

Step 6: 点击 'Save & Train'，再通过 'Start' 确认以启动训练任务。

打开 Models 标签页以监控训练状态，然后在模型显示已完成后使用 'Test Model'。

Step 7: 打开 Models 标签页以监控训练状态，然后在模型显示已完成后使用 'Test Model'。

点击 'Test Model'，从测试文件夹中选择一张图片，在侧边面板确认预览，然后点击 'Run Inference'。

Step 8: 点击 'Test Model'，从测试文件夹中选择一张图片，在侧边面板确认预览，然后点击 'Run Inference'。

在 Project Details 中滚动到 Project Folder 区域，确认哪个文件夹与 AI Studio 项目关联。

Step 9: 在 Project Details 中滚动到 Project Folder 区域，确认哪个文件夹与 AI Studio 项目关联。

在 Gallery 中打开该项目文件夹，查看生成的 `dataset` 和 `output` 文件夹。

Step 10: 在 Gallery 中打开该项目文件夹，查看生成的 `dataset` 和 `output` 文件夹。

打开 output 文件夹，并选择一个由项目生成并保存的模型文件。

Step 11: 打开 output 文件夹，并选择一个由项目生成并保存的模型文件。

在模型文件视图中，打开 Dataset Summary 标签页，以确认关联数据集的预览和图片总数。

Step 12: 在模型文件视图中，打开 Dataset Summary 标签页，以确认关联数据集的预览和图片总数。

使用 Train Process 标签页查看所选模型的训练状态、模式、轮次、耗时以及 loss 曲线。

Step 13: 使用 Train Process 标签页查看所选模型的训练状态、模式、轮次、耗时以及 loss 曲线。

打开 Inference History 查看运行统计、分数趋势、异常率、类别分布以及最近的预测卡片。

Step 14: 打开 Inference History 查看运行统计、分数趋势、异常率、类别分布以及最近的预测卡片。