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如何创建分类模型

ZH
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了解如何在 AI Studio 中创建 Classification 项目，将类别文件夹导入为标签，检查生成的 Training 和 Test 划分，启动训练并运行一次示例推理。

从顶部导航打开 AI Studio，停留在 Projects 标签页，然后点击 'Create Project' 开始新的模型流程。

Step 1: 从顶部导航打开 AI Studio，停留在 Projects 标签页，然后点击 'Create Project' 开始新的模型流程。

在 Project Settings 中输入项目名称，选择 'Classification'，选择 'Auto' 等训练模式，然后选择或创建 Project Folder。

Step 2: 在 Project Settings 中输入项目名称，选择 'Classification'，选择 'Auto' 等训练模式，然后选择或创建 Project Folder。

在 Dataset 步骤中点击 'Import folder'，并为每个类别选择一个文件夹。每个文件夹会成为类别标签，例如 `BG2_01_Candida spp.` 和 `BG2_02_Listeria`。

Step 3: 在 Dataset 步骤中点击 'Import folder'，并为每个类别选择一个文件夹。每个文件夹会成为类别标签，例如 `BG2_01_Candida spp.` 和 `BG2_02_Listeria`。

等待导入完成并生成 test set，然后确认绿色 'Ready' 状态以及每个类别的 Training 和 Test 数量。

Step 4: 等待导入完成并生成 test set，然后确认绿色 'Ready' 状态以及每个类别的 Training 和 Test 数量。

在 Review & Train 中确认项目名称、Classification 类别、模式、Project Folder 和 dataset 摘要，然后点击 'Save & Train'。

Step 5: 在 Review & Train 中确认项目名称、Classification 类别、模式、Project Folder 和 dataset 摘要，然后点击 'Save & Train'。

training job 开始后，打开项目详情，确认 Classification 配置，并在模型创建期间查看项目 metadata。

Step 6: training job 开始后，打开项目详情，确认 Classification 配置，并在模型创建期间查看项目 metadata。

模型可用后，打开 'Test Model'，进入 `test` 文件夹，选择一张图片，然后点击 'Run Inference'。

Step 7: 模型可用后，打开 'Test Model'，进入 `test` 文件夹，选择一张图片，然后点击 'Run Inference'。

查看 Inference result 面板，确认最高预测结果以及每个类别的分数。

Step 8: 查看 Inference result 面板，确认最高预测结果以及每个类别的分数。
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