Comment créer un modèle de classification
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Apprenez à créer un projet de classification dans AI Studio, importer des dossiers de classes comme étiquettes, vérifier la répartition générée entre entraînement et test, lancer l'entraînement et exécuter une inférence d'exemple.
Ouvrez AI Studio depuis la navigation supérieure, restez dans l'onglet Projects, puis cliquez sur 'Create Project' pour démarrer un nouveau flux de modèle.
Dans Project Settings, saisissez un nom de projet, sélectionnez 'Classification', choisissez un mode d'entraînement comme 'Auto', puis sélectionnez ou créez le Project Folder.
À l'étape Dataset, cliquez sur 'Import folder' et choisissez un dossier par classe. Chaque dossier devient une étiquette de classe, comme `BG2_01_Candida spp.` et `BG2_02_Listeria`.
Attendez la fin de l'importation et la génération du jeu de test, puis confirmez l'état vert 'Ready' et les compteurs Training et Test de chaque classe.
Dans Review & Train, confirmez le nom du projet, la catégorie Classification, le mode, le Project Folder et le résumé du dataset, puis cliquez sur 'Save & Train'.
Après le démarrage de l'entraînement, ouvrez les détails du projet pour confirmer la configuration Classification et examiner les métadonnées pendant la création du modèle.
Lorsqu'un modèle est disponible, ouvrez 'Test Model', accédez au dossier `test`, sélectionnez une image, puis cliquez sur 'Run Inference'.
Consultez le panneau Inference result pour vérifier la prédiction principale et le score de chaque classe.
